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Études de cas

Résultats réels, impact réel

Analyses détaillées de comment nous avons aidé nos clients à construire et livrer des logiciels fiables.

Client Retail|E-commerce

Modernisation de plateforme e-commerce

Problem: Monolithe legacy peinant à gérer les pics de trafic
Approach: Migration incrémentale vers des microservices avec frontend Next.js
Result: Amélioration de 3x des temps de chargement, 99,9% de disponibilité
Next.js
Microservices
AWS
Startup LegalTech|Juridique

Traitement de documents par IA

Problem: Revue manuelle de documents prenant 4+ heures par contrat
Approach: Construction d'un pipeline LLM pour extraction, classification et résumé
Result: Temps de revue réduit à 15 minutes avec 95% de précision
LLM
RAG
Python
Entreprise SaaS|Technologie

Système d'agent support client

Problem: Équipe support submergée par les requêtes répétitives
Approach: Conception d'un système multi-agents avec RAG et escalade humaine
Result: 60% des requêtes résolues automatiquement, NPS amélioré de 25 points
Agents
RAG
TypeScript

Prêt à livrer plus vite ?

Discutons de comment nous pouvons vous aider à construire des logiciels fiables avec l'ingénierie augmentée par l'IA.